还有一个重要的指标——准确率。伯克利函数调用排行榜 (BFCL) 是评估函数调用能力的标准基准。 Gemma 3 1B 的得分约为 31%，Llama 3.2 1B 约为 26%，两者未经微调的性能都很弱。由于 Gemma 3n 是通用型程序，因此未对其进行测试。Hammer 2.1 0.5B 没有公开数据，但其 1.5B 版本开箱即用的得分约为 73%——尽管它在 int8 内存中占用约 1.5GB 的空间，是 FunctionGemma（288MB）的 5 倍。
Фото: Виталий Тимкив / РИА Новости
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至此，AI硬件市场的分野已然清晰，一端是追求现金流与市场份额的“功能快消品”，在红海中比拼供应链效率与成本控制；另一端是赌注未来与生态壁垒的“战略入口”，在蓝海中争夺用户心智与数据主权。