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人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
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这种擅于打破规则、重新建立起新规则的“战斗基因”，很显然更能适应技术突飞猛进、日新月异的AI时代，从豆包到Seedance 2.0，都证明了这一点。而且当字节跳动在AI时代拥有了越来越多的“王牌”，不仅能够增加其在新时代提前“占位”的几率，也将让其传统业务在新技术的改造下更强大，而不至于被颠覆。。关于这个话题，新收录的资料提供了深入分析
Андрей Шеньшаков