其次是面向家庭场景的可泛化的具身大模型。针对家庭任务多步骤、强组合、强长尾的特点,诺因突破传统模仿学习框架,通过创新的模型架构与训练方式,强调对任务结构、技能组合与执行闭环的建模,实现对复杂、多步骤家庭任务的深度理解与强泛化执行,使机器人能够在多样化、动态变化的家居环境中保持更稳定的理解、规划与执行能力,并兼顾安全交互与可控性。
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An animated sequence quantised using error-diffusion dithering. Note the jittering artifacts present in the background.
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刘震云常常说起他的表哥,表哥也姓刘,也痴迷数学。刘震云现在回到老家,干农活的表哥还会掏出自己正在钻研的高等数学题给他看,问他还会不会做。解数学题跟农人的日常毫无关系,却成为托举表哥的精神支柱。“你说支撑他去田间地头劳作、去工地打工的是什么?就是这个乐趣,支撑着他去做那些可能没什么乐趣的工作,甚至过没什么乐趣的生活。”年轻的时候,表哥也梦想过考大学,但生活没有成全他,“他其实要比我聪明得多。”