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进一步分析发现，需要说明的是，当前的AI也绝非万能的，其局限性同样清晰：AlphaFold 在点突变细微结构预测上存在偏差，AI可能产生“幻觉”导致预测失误，一旦应用可能引发过敏、自身免疫等致命风险。保罗的c-KIT蛋白AlphaFold渲染置信度为54.55。AlphaFold的置信度量表中，70以下被视为低置信度，50附近接近"不确定"。
从长远视角审视，目前，保罗正基于最新的测序结果研发第二款疫苗以打击Rosie体内剩余肿瘤。在他看来，癌症未来可能不再是终点，而是一门可以通过不断迭代算法来应对的“管理科学”。
总的来看，“重点工作做到位了正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。